TSPORec：优化大模型序列推荐的 Token 选择
_reachsumit · x · 2026-08-11
论文 TSPORec 提出了一种基于偏好优化的 Token 选择策略。该方法通过学习策略来从物品文本中筛选信息量大的 Token，以此替代传统大模型推荐系统中常用的前 K 个 Token 截断方法，从而提升推荐效果。
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