MIT 科技评论：儿童学习效率远超 LLM，人类只需少量数据
nordicinst · x · 2026-08-24
MIT 科技评论文章探讨了儿童与大型语言模型（LLM）在学习语言上的巨大差异。虽然 LLM 在四年内达到了流畅度，但它们需要的数据量是儿童一生接触词汇量的十万倍以上。这种“数据效率差距”促使科学家研究为何儿童仅需极少经验就能学会语言，这有助于开发更高效的模型并揭示人类大脑的奥秘。
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