MIT学者用统计力学解释AI发现过程
ProfBuehlerMIT · x · 2026-08-09
MIT 教授 Markus Buehler 在学术会议上分享了其最新研究，探讨了科学发现过程与统计力学之间的惊人相似性。
他指出，在 AI 探索与发现的过程中存在一个“贪婪最优陷阱”：单纯依赖梯度下降的搜索会停滞在旧有的词汇和框架中。因为引入新的基础原语在短期内可能会损害模型表现，只有跨越这一阶段才能实现真正的发现，而“温度”机制正是帮助模型跳出局部最优、跨越语言边界的钥匙。
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