论文揭示大模型改代码“不爱删”：导致维护成本上升

centre-for-swe · hf · 2026-08-05

一项针对 SWE-bench 排行榜前五名模型的研究指出，大模型在修复代码时存在显著的“删除回避”倾向。即使找到了正确的文件，模型也往往不愿删除冗余代码，而是将其包装在防护或回退逻辑中（Guard-and-Go 模式）。

研究团队构建了专门测试删除任务的 CanItDelete 基准。结果表明，如果强制要求删除目标代码，前沿模型的通过率会从 63.2% 骤降至 41.9%。实验发现，通过在后训练阶段专门教导模型“如何删除”，可以有效缓解这一问题并提升整体代码编辑能力。