开源 OpenCode 配置：让 Claude 进化为自学习多智能体
tom_doerr · x · 2026-08-05
一个 GitHub 上的开源项目展示了如何通过特定配置，将 Claude 转变为自学习的多智能体系统。
该配置的核心机制包括：
- 任务分解：将复杂任务拆分为多个可并行处理的 worker。
- 结果追踪：记录并评估各个 worker 的执行结果。
- 策略自适应：通过强化成功模式并纠正反模式（anti-patterns），动态调整和优化智能体的执行策略。
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