微软开源 Orchard：面向真实环境的 Agent 训练与评测基础设施
udmrzn · x · 2026-08-05
微软开源了 Orchard，一套面向智能体训练、强化学习与评测的可扩展基础设施。
- 核心优势：允许开发者直接在 Codex、OpenClaw 等真实的 Agent 运行环境中训练模型，而非仅在简化的沙盒里实验。
- 首批开放方向：
- Orchard-SWE：在 SWE-bench Verified 上取得 69.7% 的成绩，重排序后达 73%。
- Orchard-GUI：基于 4B 参数模型，在网页任务上平均得分 68.4%。
- Orchard-Claw：面向邮件、日历和个人助理等任务。
- 底层架构：核心的 Orchard Env 基于 Kubernetes 构建，支持批量创建隔离环境，并能复用数据、训练和评测流程。
小模型结合真实运行环境与开放数据，使其成为开源 Agent 训练的重要底层支撑。
所属事件:微软开源 Orchard 智能体训练与评测基础设施(2 条相关)→
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