将大模型视作学习型优化器：引入多起点方法的新视角
YouJiacheng · x · 2026-08-04
作者分享了一篇关于多起点方法的经典文献，并提出了一种针对模型优化（如 XM 论文相关）的新视角：
- 可以将模型视为一个学习型优化器。
- 在非凸优化问题中，使用重启或多起点策略是非常普遍的做法。
- 因此，在训练这种学习型优化器时，也可以引入多起点策略。
- 但随之而来的挑战是，这可能会引发训练与测试阶段不匹配的问题。
所属事件:大模型训练新视角：引入多起点重启优化策略(3 条相关)→
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