Locus 自动后训练系统用数千 H100 小时跑赢人工调优 Qwen3
_akhaliq · x · 2026-08-04
Locus 通过更多 H100 算力把自动后训练做到了更强
这条内容介绍了一个名为 Locus 的自动化 AI 研究系统：它在 PostTrainBench 上拿到 SOTA，并且在扩展后的 PostTrainBench+ 上展示出明显的算力扩展收益。
- 作者将基准的计算预算大幅提高，以更清楚地区分不同自动后训练方法的能力。
- 在 Qwen3 1.7B-Base 上，随着算力提升到数千个 H100 小时，Locus 训练出的模型整体表现甚至超过了官方人工后训练的 Qwen3 1.7B。
- 他们还把系统放到真实的 Kaggle 竞赛里测试泛化能力。
- 帖子称，Locus 端到端后训练的 LLM 已经进入面向数百万用户的生产环境。
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