阿里 GALA 框架：用强化学习对齐多模态特征提升推荐精度
_reachsumit · x · 2026-08-03
阿里巴巴淘菜菜团队提出 GALA 框架，解决外卖推荐系统中多模态信号与用户行为难以有效融合的痛点。
- 核心创新：在传统两阶段训练中引入“生成式强化学习对齐（GRPO）”中间层，基于转化率构建奖励，动态对齐多模态特征与用户真实购买行为。
- 三阶段流程：行为感知三元组预训练 -> 生成式 RL 对齐 -> 下游任务微调，弥合了语义理解与行为模式的鸿沟。
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