GenCDSR：混合分词加速跨域推荐生成
_reachsumit · x · 2026-08-03
针对生成式跨域序列推荐（CDSR）中存在的跨域协同关联缺失和解码效率低的问题，研究人员提出了 GenCDSR 框架。
技术创新：
- 跨域混合分词：采用多塔架构与层级共享特定代码本，联合捕获跨域共性与特定域的差异。
- 串并联解码：利用层级语义标识符（SID）结构，将部分生成过程并行化处理。
实验效果： 在三个公开数据集上，该框架平均准确率提升了 1.5%，同时显著降低了推理延迟，解决了生成式推荐难以实时部署的痛点。
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