Snapchat推出基于LLM的生成式检索系统，用于短视频推荐
_reachsumit · x · 2026-08-03
Snapchat 团队发布了 SnapLGR，一个基于大语言模型（LLM）的生成式检索系统，专为短视频推荐设计。
该系统的核心设计包括：
- 多模态语义 ID：从多模态内容嵌入中构建语义标识符（SID），并结合基于个性化 PageRank (PPR) 的共参与对比学习，提升码本利用率并减少冲突。
- 两阶段训练：先通过持续预训练（CPT）让模型学习 SID 标记，再在用户交互序列上进行监督微调（SFT）。
- 高效部署：利用 TensorRT-LLM CUDA 支持的 beam search 和去中心化 worker-loop 架构，满足严格的延迟和成本要求。
线上 A/B 测试表明，该系统在推荐效果上取得了显著提升。
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