NeurIPS 2026 征稿：如何用 ML 弥补不完美科学模拟器
_rdgao · x · 2026-07-30
NeurIPS 2026 宣布举办 Sim2Science 交叉领域研讨会，聚焦“机器学习与不完美科学模拟器”。
- 核心议题：科学模拟器常因简化复杂系统或参数不确定，导致模拟与观测数据存在偏差。研讨会旨在探讨如何利用 ML 来应对和减轻这些模拟器工作流的局限性。
- 交叉领域：汇集化学、核聚变、神经科学、气候等领域的模拟器研究，建立通用词汇与工具包。
- 关键日期：投稿截止 2026 年 8 月 29 日，会议将于 12 月在巴黎举行。
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