一篇技术长文梳理 LLM 从监督学习到世界模型的路线
cwolferesearch · x · 2026-07-25
从监督学习走到 RL、agentic RL，再到统一 world modeling
这条帖子的核心是指向一篇技术写作，作者把 LLM 训练路线拆成了几个递进阶段：
- 先用监督学习做下一 token 预测
- 再过渡到强化学习（RL）
- 进一步扩展到agentic RL
- 最后统一成一个RL + world modeling 的目标
作者还说明，链接文章里会把这些步骤展开讲清楚，并附上 PyTorch 实现 供参考。
所属事件:梳理大模型迈向世界模型的训练演进路线(2 条相关)→
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