梳理大模型迈向世界模型的训练演进路线

近期一篇技术长文系统梳理了大语言模型训练目标的演进路线。作者将训练过程拆解为多个递进阶段：从基础的监督学习与微调起步，逐步过渡到强化学习，再延伸至具备更高自主性的智能体强化学习，最终指向统一的“世界模型”。该文为理解大模型如何一步步迈向复杂推理与物理环境认知提供了一条清晰的发展脉络。

2026-07-25 ~ 2026-07-25 · 2 条相关

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