Karpathy 公布 CLAUDE.md 十条军规，治 AI 编码技术债
mdancho84 · x · 2026-10-26
mdancho84 转述并评论 Karpathy 最新分享的《CLAUDE.md: Field Notes on Getting a Language Model to Write Code You Will Not Rewrite》——一份不是 prompt、而是防止 AI 编码助手污染代码库的纪律手册。他指出多数数据科学家的用法（开仓库、要代码、接受第一个看似合理的答案）只会批量生产技术债。
文档核心十条规则：
- 先读后写：通读相关文件、复制已有模式、理解依赖，找不到模式就问而不是猜。
- 先想再写：说清假设，命名冲突宁可停下来问。
- 简单性：只写解决当前问题的最少代码，拒绝过早抽象；抽象的唯一理由应是测试需要。
- 外科手术式改动：diff 只含任务所需，不顺手重构、不重新排版。
- 验证：修 bug 先写失败测试再修复；难测试是设计问题的信号。
- 目标驱动执行：写码前明确成功标准，多步任务先给计划。
- 调试：读完整错误和堆栈、先复现再改，禁止空值检查糊弄；null 检查只让 bug 更隐蔽。
- 依赖卫生：标准库能做的就别加包，加依赖要说明理由。
- 沟通：说明做了什么、为什么，坦诚不确定。
- 常见失控模式：Kitchen Sink（顺手重构半个代码库）、Wrong Abstraction（复制粘贴前先抽象）、Optimistic Path（只处理 happy path）、Runaway Refactor（越修越散）——察觉到就停下，而不是硬推。
核心论点：AI 让坏工程变得更快，纪律必须来自流程而非模型自觉。
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