Cortex 对齐规划与执行,长程机器人任务达 95.5%
机器之心 · wechat · 2026-07-22
Cortex 提出了一种面向长程机器人操作的“双系统具身智能体”框架:高层规划器与低层执行器通过统一的结构化子任务描述对齐,并借助记忆追踪任务进度。
它把任务拆成 System-2 规划和 System-1 执行,标准化了 32 种技能原语,还用 event-balanced sampling 把训练重点放在子任务边界。实验中,Cortex 在 LIBERO-Long 达到 95.5%、在 RoboTwin2.0 达到 86.8%,并且在真实双臂化学流程里完成了端到端基线会中途失败的长任务。
这篇工作的重点不只是动作生成,而是让机器人持续维护任务进度、状态和恢复策略,从而真正完成一件复杂的事。
「具身」频道最新
- 亚马逊谷歌卖出6亿台音箱,AGI 时代为何无人再造智能音箱 — julianlehr · 2026-09-11
- ECCV26 口头论文:流匹配实现多视角点云配准 — ducha_aiki · 2026-09-11
- 波兰开发者做 iPhone 应用 可探测附近的 Meta 智能眼镜 — Low-Honeydew6483 · 2026-09-11
- 蚂蚁阿福用户达 1.5 亿,外滩大会展示 AI+硬件健康管理联盟 — APPSO · 2026-09-11
- JHU 开设全栈机器人学习课:组装机械臂、采数训练部署一条龙 — _krishna_murthy · 2026-09-11
- SyncWorld:少量视觉校准即可零样本模拟机器人跨视角交互 — ChongZzZhang · 2026-09-11