Nat Lambert 认为蒸馏主要在 SFT 和中训阶段起作用
natolambert · x · 2026-07-22
Nat Lambert 认为，蒸馏真正发挥作用的地方主要在 SFT 和 midtraining，而不是把它当成 RL 里某种神奇增益手段。
- 他表示，Anthropic 曾说一些中国实验室在 RL 形态的数据流水线里使用了它的模型，但他认为那些样本量 太小，不太可能带来决定性提升。
- 他主张，蒸馏更关键的用途，是在 SFT / 中期训练 阶段为模型注入 推理行为。
- 他还认为，中国模型在训练后表现出“像 Claude”的风格，本质上反映的是 next-token 训练学到的 特征簇，而不只是表层模仿。
- 在回复里，他进一步否认“中国实验室在 RL 中拿最强模型当老师”的说法，认为这既不符合蒸馏机制，也不太可能带来那么大的收益。
所属事件:Nat Lambert 澄清大模型蒸馏误区(2 条相关)→
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