Lumo-2的三阶段训练法
rohanpaul_ai · x · 2026-07-18
这段把 Lumo-2 的训练流程讲得更清楚:
- 阶段 1:把视觉变化和机器人动作对应起来。
- 阶段 2:让动作编码通过视觉和语言获得语义。
- 阶段 3:联合训练 VLM、视频和机器人数据,让模型在输出动作前先预测下一步物理状态。
整体思路是把“世界会怎么变”压缩进一个小型隐状态,再用这个隐状态来指导控制。
所属事件:Astribot 发布 Lumo-2 与真机演示(10 条相关)→
「具身」频道最新
- Agility 人形机器人 Digit 将扩至 GXO 另两座美国仓库 — jonstephens85 · 2026-10-27
- 一段手机视频生成2000条机器人演示,Real2Sem2Real媲美150条遥操数据 — Scobleizer · 2026-10-27
- Wayve CEO:端到端 AI 不仅用于驾驶,安全也应靠学习而非规则 — alexgkendall · 2026-10-27
- Mundo:几张照片重建可探索的世界模型,8 卡 GPU 也只有 1.5 FPS — mark_k · 2026-10-27
- 苏黎世 Physical AI 黑客松现场:与价值 150 万美元的人形机器人同处一室 — ___Mufasaa · 2026-10-27
- iPhone Duo 内屏沿铰链开裂,苹果官方回应可免费换机 — mobileraj · 2026-10-27