Lumo-2的三阶段训练法
rohanpaul_ai · x · 2026-07-18
这段把 Lumo-2 的训练流程讲得更清楚:
- 阶段 1:把视觉变化和机器人动作对应起来。
- 阶段 2:让动作编码通过视觉和语言获得语义。
- 阶段 3:联合训练 VLM、视频和机器人数据,让模型在输出动作前先预测下一步物理状态。
整体思路是把“世界会怎么变”压缩进一个小型隐状态,再用这个隐状态来指导控制。
所属事件:Astribot 发布 Lumo-2 与真机演示(10 条相关)→
「具身」频道最新
- MaP-WAM 用记忆驱动规划攻克非马尔可夫机器人操作难题 — Sizhe Zhao · 2026-09-11
- 外滩大会观察:AI 与硬件厂商分工成型,蚂蚁扮演攒局者 — 智东西 · 2026-09-11
- 亚马逊谷歌卖出6亿台音箱,AGI 时代为何无人再造智能音箱 — julianlehr · 2026-09-11
- ECCV26 口头论文:流匹配实现多视角点云配准 — ducha_aiki · 2026-09-11
- 波兰开发者做 iPhone 应用 可探测附近的 Meta 智能眼镜 — Low-Honeydew6483 · 2026-09-11
- 蚂蚁阿福用户达 1.5 亿,外滩大会展示 AI+硬件健康管理联盟 — APPSO · 2026-09-11