WAMs:机器人基础模型新路线
chris_j_paxton · x · 2026-07-15
这篇转发在推荐一篇关于 World-Action Models(WAMs) 的综述文章,核心观点是:WAMs 已经成为机器人基础模型的第二条主流路线,和传统的 VLA 并列。
文中把 WAM 体系按三个维度拆开梳理:
- 范式:逆动力学、联合预测、仅表征三类
- 动作接入方式:动作 token、把动作当作图像、潜变量动作/计划
- 架构风格:单体 Transformer、MoT(模态专用专家 + 共享注意力)
转发者认为这篇文章的优点在于:把核心机制讲清楚了,还整理了 SOTA 模型、术语表和大量参考文献,适合想快速入门 WAM 领域的人。
「具身」频道最新
- ECCV26 口头论文:流匹配实现多视角点云配准 — ducha_aiki · 2026-09-11
- 蚂蚁阿福用户达 1.5 亿,外滩大会展示 AI+硬件健康管理联盟 — APPSO · 2026-09-11
- JHU 开设全栈机器人学习课:组装机械臂、采数训练部署一条龙 — _krishna_murthy · 2026-09-11
- SyncWorld:少量视觉校准即可零样本模拟机器人跨视角交互 — ChongZzZhang · 2026-09-11
- 狗类 3D 姿态数据集发布,动物动捕研究可用 — ducha_aiki · 2026-09-11
- Swaayatt 演示山区高速自动驾驶:52km/h 过盲弯失控后自稳 — sanjeevs_iitr · 2026-09-11