Lumo-2 做长时程机器人操作
ChongZzZhang · x · 2026-07-14
这条引用在介绍 Astribot 的 Lumo-2,一个用于长时程真实世界操作的 latent World-Action Model。
核心点包括:
- 预测世界动态:先建模环境变化,再决定动作
- Human-to-Robot learning:从人类示范学习操作策略
- 长时程操作:面向复杂、连续的真实任务
- 20+ 个家庭任务:强调在家庭场景中的落地能力
帖子里的转述还强调,这类方法正在朝着“把多种能力整合到一个模型里”的方向发展。附带了 research 和视频链接,属于比较典型的机器人研究/演示信息。
「具身」频道最新
- UniAction 统一动作条件框架:单一世界模型驱动多种动作类型 — ZeYanjie · 2026-10-27
- StackChan 机器人上演 AI 短剧:Hermes Agent 用 JSON 脚本统筹表演 — alexcovo_eth · 2026-10-27
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%,远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- Bedrock Robotics 融资 6 亿美元,改装挖掘机已在商业工地全自动驾驶接单 — Sethwinterroth · 2026-10-27
- AW-0 机器人模型实测:RoboTwin 50 项任务成功率 80.8% 远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 用代码流改变世界模型预测:同一指令下精准选中目标物体 — trevordarrell · 2026-10-27