Qwythos-9B-v2 修复循环问题
techlatest_net · reddit · 2026-07-14
Qwythos-9B-v2 GGUF 卡片更新了模型使用说明与改进点:新版本把旧版在 greedy 或低温解码下的循环退化问题训练掉了,作者称循环行为从 6.7% 降到 0%,同时恢复了原生 MTP head,并清理了 identity prompt;知识和推理能力则保持在不低于 base 版本的水平。
训练修复方法叫 FTPO(Final-Token Preference Optimization),核心是只针对“触发重复循环的那个起始 token”做偏好优化,让模型更倾向于选择连贯替代项,而尽量不动其余分布。帖子还给出 llama.cpp、Ollama、LM Studio/jan/KoboldCpp 的加载方式,以及普通文本权重、MTP 权重和图像输入所需的 vision projector 文件列表。
「模型」频道最新
- 博主故意误导 Ling 3.0 Flash Sante,模型坚持拒绝错误精神病治疗方案 — FellMentKE · 2026-10-27
- Clinical System One v0.2:更难测试下顶级医疗 AI 准确率跌至 65% — MaziyarPanahi · 2026-10-27
- ChatGPT 把 404 Media 当科技公司客服,大批用户被推荐去找记者修手机 — 404 Media · 2026-10-26
- 用 Claude 讲清压限器自动增益补偿,音频工程师直呼最佳示范 — teropa · 2026-10-26
- ChatGPT 把记者当客服:404 Media 收到大量 AI 代写爆料邮件 — 404 Media · 2026-10-26
- Fern 团队提出「上下文即智能」:预测精度随上下文增至 1000 万 token 持续提升 — bneyshabur · 2026-10-26