推理新维度:何时承诺而非生成什么
furongh · x · 2026-07-06
总结全文:当前 LLM 推理浪潮聚焦于更长的 CoT、搜索、验证器、RL 与测试时计算。SAS(自感知调度器)则指向另一个维度——调度思维。对扩散语言模型而言,推理可能不仅关乎"生成什么",更关乎"何时承诺(commit)"。
所属事件:ICML 2026论文SAS:优化扩散语言模型的思维调度(15 条相关)→
「研究」频道最新
- SimInfinity 机器人仿真基准将开源 1 万个真实场景仿真任务 — joemeno · 2026-10-18
- 论文:LLM 竞价采购平台可省 10%-71% 推理成本 — _onionesque · 2026-10-18
- Meta 论文提出「Agent Plasticity」:最强 agent 未必是最高效学习者 — rohanpaul_ai · 2026-10-18
- SAE 权重编辑让机器人听话,IIIT 海得拉巴论文入选 IJCAI 安全物理 AI 工作坊 — ponguru · 2026-10-18
- 南洋理工发布具身智能 Affordance 学习综述,系统梳理近 200 篇研究 — jiqizhixin · 2026-10-18
- 14.3M 参数通用决策引擎 vega-U:冷接任意冻结 LLM 最高达 0.811 准确率 — kalyan_kpl · 2026-10-18