论文:LLM 竞价采购平台可省 10%-71% 推理成本
_onionesque · x · 2026-10-18
arXiv 论文《Learning the Cost of Reliable Inference》(Rontogiannis 等)设计了一个 LLM 令牌采购平台:当前基准/路由平台上供应商普遍按固定 token 定价,用户难以拿到最优价。
机制:平台通过逆向第二价格拍卖顺序路由查询,激励供应商如实报价其服务的真实平均成本,同时学习各供应商质量,把查询路由给满足质量阈值中最具成本竞争力的供应商。在 Llama 和 Qwen 系列模型上、数学推理与问答基准上的实验显示:最具竞争力供应商的定价空间随任务与质量阈值从 10% 到 71% 波动,说明当前固定定价市场存在显著低效。
「Infra」频道最新
- 560B MoE 塞进 4 台 DGX Spark:Ling 3.1 Flash 用 llama.cpp RPC 跑通 — BerryBlush_Rogers691 · 2026-10-18
- SGLang Summit 赞助商一周从 11 家涨到 36 家 — ying11231 · 2026-10-18
- Oracle CDS 飙至 300bps 创纪录,被称 AI 交易倒下的第一块多米诺 — arthurcolle · 2026-10-18
- MIT 团队实测:agent 编码用量若按 API 计费每月高达 4 万美元 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- 越狱 PS5 跑 llama.cpp:开源 PS5LM 让主机变身家庭本地 LLM 服务器 — wateriscoding · 2026-10-18
- DFB 激光器耦合薄膜铌酸锂芯片:最高 170mW、阈值仅 40-45mA — jwt0625 · 2026-10-18