研究者:停发新模型也拦不住 AI 变强,现有模型仍有巨大释放空间
wfithian · x · 2026-10-31
wfithian 在与 David Duvenaud、teortaxesTex 的讨论中提出:即使我们停止训练新模型,AI 能力仍会继续提升——因为「今天的模型配上明天的 harness 和协调机制,会展现多大的能力,我们还没见过」。他用「穴居人拥有和现代人相同的大脑,现代人却登上了月球」来类比:同样的底座模型,通过更好的外围设计与协作可以释放出远超当下的能力。
Duvenaud 回应指出 teortaxesTex 原意是 test-time compute scaling 让同一模型变得更强,并认为即使停训新模型,仍可通过免梯度调优 context 和 scaffold 做「穷人版 RL」,但这种方式推进速度会慢得多。wfithian 对此表示认同。
所属事件:学者激辩:推理算力能否替代训练算力促 AI 进步(4 条相关)→
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