OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 套件,1.3B 模型刷新 OCR 跑分
10 月 28 日,OpenBMB 发布并开源首批 OCR 模型 MiniCPM-OCR 系列,已上架 Hugging Face,采用 Apache 2.0 许可。系列包含两款模型:解析模型 MiniCPM-OCR 1.0(1.3B 参数)和质量裁判模型 MiniCPM-OCR Jev(2B 参数)。
已确认
- MiniCPM-OCR 1.0 为中英文文档解析模型,面向曲面页、手机拍照、倾斜扫描、复杂版式、表格与公式等真实文档场景,在 Real5-OmniDocBench 上取得 93.68 分(m1、m3、m4)
- 官方称其 1B 规模即达到 SOTA 级解析速度与精度,跑分表现超过小米与 PaddleOCR 的方案(m3 转述)
- 配合 DSpark 解码加速,端到端处理效率提升 55%(m4、m5)
- 官方效率-性能散点图显示该模型在四个基准上表现领先(m4)
- MiniCPM-OCR Jev(2B)对图像裁剪与对应 OCR 结果输出 0-1 质量分,覆盖文本、公式和表格,也可为其他 OCR 解析器的结果打分(m2、m4 提及其 AUROC 达 0.936)
为什么重要
- 1.3B 的小参数量配合 DSpark 加速,使高精度文档解析可在端侧或低成本环境运行,降低了 OCR 落地门槛
- 内置可复用的质量裁判模型提供了一条自动化 OCR 结果质检的路径,且不绑定自家解析器,生态兼容性较强
- Apache 2.0 许可允许商用,对文档处理、RAG 等下游应用是可直接采用的开源组件
2026-10-28 ~ 2026-10-28 · 7 条相关
一手来源
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- OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 1.0,附 Demo 可在线试用 — Dr_Singularity · 2026-10-28
另有 5 条近重复转述:BerryBlush_Rogers691 · AdinaYakup · AdinaYakup · vanstriendaniel · AIwithGhotai