OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR：1B 模型 OCR 跑分超小米、PaddleOCR
vanstriendaniel · x · 2026-10-28
OpenBMB 发布开源 MiniCPM-OCR 套件，包含两个模型：
- MiniCPM-OCR 1.0：1B 规模做到 SOTA 解析速度与精度，Real5-OmniDocBench 得分 93.68、OCRBench v2 得 54.7，在四项基准平均分上超过小米 OCR-0、PaddleOCR-VL-1.6、GLM-OCR、MinerU2.5-Pro 等开源对手；配合 DSpark 可达每分钟 128 页，吞吐约 1.49 倍于对比方案
- MiniCPM-OCR Jev：2B 决策模型，模型无关地复查各 OCR 解析器的文本/公式/表格输出，区域级判断哪些内容需要复核；JevOCRBench 得 93.6，超过 JEV-35B-A3B（90.1），接近 Qwen3.5-397B-A17B（93.8）
代码与权重已在 GitHub 开源（Apache-2.0），面向高风险文档工作流的「快速解析 + 结果把关」场景。
所属事件:OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 套件，1.3B 模型刷新 OCR 跑分(7 条相关)→
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