OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 套件:1.3B 小模型拿下 OCR SOTA
AIwithGhotai · x · 2026-10-28
OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 套件,包含两款开源模型:
- MiniCPM-OCR 1.0(1.3B):MiniCPM 家族首个 OCR 专用模型,在 Real5-OmniDocBench 上取得 SOTA 93.68,OCRBench v2 得分 54.7。支持中英双语,能处理扫描件、拍照件、弯曲/倾斜/翻拍文档,并覆盖表格、公式、图表、印章与关键信息抽取(KIE)。
- MiniCPM-OCR Jev(2B):一个「可靠性裁判」模型,模型无关(model-agnostic),可审查不同 OCR 引擎输出的文本、公式、表格质量,在 JevOCRBench 上接近 Qwen3.5-397B-A17B 的表现,只标记需人工复核的页面,适合高吞吐文档流水线。
配套的 DSpark 方案将端到端吞吐提升至 1.6 倍(约省 55% 成本),约为 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍、MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。模型首日即支持 vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama,并提供微调与 SDK。模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开源。
所属事件:OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 套件，1.3B 模型刷新 OCR 跑分(7 条相关)→
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