用布尔逻辑训练语言模型，CPU 单线程前向仅需数微秒
cephaloform · x · 2026-10-23
一位开发者正在尝试用布尔逻辑构建语言模型：通过强化学习训练一个"决策模型"作为生成文法，按目标神经元条件化生成，并采用一种特殊的松弛方法。
作者坦言训练速度极慢，但换来的是惊人的推理效率——单个 CPU 线程上前向传播只需数微秒。他把这一思路类比为训练 NeRF，戏称其为"神经逻辑场"(neural logic fields)，认为这是未来方向。
所属事件:开发者用布尔逻辑构建语言模型，推理极快但训练极慢(2 条相关)→
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