DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布：多项基准登顶开源榜，成本仅为对手零头

DeepSeek 于 10 月 18 日（周六）前后发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已上线官网、App 和 API。官方将其定位为性能与成本的「帕累托改进」：基准成绩更强、任务完成更快、输出更短。发布后数日内，多个第三方基准与实测几乎一致指向同一结论：这是目前性价比极高的开源模型，多项能力逼近甚至超过头部闭源模型。

已确认

• 编码/智能体：DeepSWE v1.1 上取得 77 分（约 77% Pass@1）登顶，且是最便宜模型；Reddit 用户 Informal-Trouble2183 分享的 AI-Leaderboard.dev Agentic Coding Index（聚合 DeepSWE、Terminal-Bench、SWE-bench Pro 等 11 个基准）也显示其登顶开源榜，得分 77.5。博主 eyishazyer 称其在三项 Agent 编码基准超越 Claude Opus 5（DeepSWE 77.0 vs 74.0、AutomationBench 60.5 等）。Yuchen Jin 称其达 Opus 5 水平而成本低 83 倍。
• 浏览器任务：browseruse 基准长程任务 75/100，与 Opus 5.5 持平，单任务成本 $0.22 vs $2.35（约低 19 倍）。
• 3D/视频生成：BuildingBench 3D 建筑重建 81.9 分（上版 72.9），跻身前五，成本约为 Fable 5.1 的 1/11、Sonnet 的约 1/15；Bowser 3D 测试单次 $0.15 vs Opus 5.5 的 $3.85。博主 luckeyfaraday 的视频生成对比中，DeepSeek 花 $0.78、3 分钟完成火箭发射场景，GPT 6.1 Sol 花费 $6.10、耗时 5 分钟。teortaxesTex 转述的建房间实测中 DeepSeek 花约 $0.21、22 分钟，Opus 5.5 花 $2.20、15 分钟，成果相近。Alchain 实测其搭配已开源的 huashu-motion skill 做动效「仅次于 Claude」。
• 搜索：第三方评测方 p0 称其闯入搜索能力榜前十，为开源模型首次，且是其测过的最强表现之一。
• 一手反馈与采用：YouTuber Sentdex 称用下来非常不错；WorldofAI 用自建基准 woaibench.ai 全面实测编码、3D 生成与定价。Nebius 工程师自建 10 个真实工作任务基准（每任务 3 次、隐藏测试校验）全部通过，high 档单任务不到 5 美分。Alex Banks 引用数据称其在 Vercel 上占近一半 token 量，但花费仅 2.6%，以此说明「花费不等于使用量」。Bindu Reddy 称其为「目前世界上最好也最便宜的开源模型」，击败 Muse Wonder、Haiku、Luna 等对手。

尚未确认

• 多条帖子中的对比模型名称（如 Opus 5/5.5、GPT 6.1 Sol、Fable 5.1 等）与具体分数均转自第三方榜单或博主实测，DeepSeek 官方未逐一背书；teortaxesTex 也提过该版本模型标签标注存在疑问。
• Noahbench 给出的评价是「便宜、慢、但相当不错」，排名第五；teortaxesTex 推测耗时偏长可能与「兔子洞」式推理问题有关，属个人猜测。

为什么重要

• 该模型再次冲击「开源追不上闭源」的判断：发布一周内即在编码、浏览器、3D、搜索等多个方向逼近或超越头部闭源模型，且成本普遍低一个数量级以上，可能显著改变智能体应用的单位经济模型。

2026-10-17 ~ 2026-10-19 · 31 条相关

事件全程(共 6 集)→

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• 第 3 集:DeepSeek 开源 V4.1-Flash-1017，多项 Agent 基准对标 Opus 5(2026-10-17,48 条)
• 第 4 集:DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布：多项基准登顶开源榜，成本仅为对手零头(2026-10-17,31 条)
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另有 3 条近重复转述:op7418 · ZhitingHu · Lianhuiq