Reflection AI 开源 Beam-1.0:501B MoE、Apache 2.0 全生态首发
Reflection AI 于 10 月 16 日发布首个开放权重模型 Beam-1.0-501B-A23B,以 Apache 2.0 许可完全开源,携 40+ 生态伙伴(Nebius、Ollama、Databricks、AWS、Google Cloud、NVIDIA、SGLang、vLLM 等)同步推出,vLLM、Baseten、SGLang 均提供首日支持。当前结论:模型已完整上架 Hugging Face,配套量化权重与微调、部署方案齐备,HF 实测 SWE-bench 81.6%,是开源编码/agent 模型赛道的有力新玩家。
已确认
- 模型规格:总参数 501B(jacek2023 给出精确值 501.3B)、每 token 激活 23B(23.4B);52 层,每层 256 个专家、路由 8 个;1M token 上下文;纯文本输入输出,采用稀疏 MoE 与混合注意力
- Baseten 补充:模型预训练数据量为 23.8 万亿 token
- Hugging Face 上架完整合集,含 BF16 原版、FP8、NVFP4 量化版本及 DFlash2 版本,附带 tokenizer 与参考实现;jacek2023 提到其推理 token 消耗可比同级模型节省约 3 倍
- 部署生态:vLLM 首日支持并在 NVIDIA Blackwell 上深度优化,XianbaoQIAN 提到单请求可达 708 tokens/s;Baseten、SGLang 同步首日上线;Ollama 已上架 beam:cloud 版本
- Hugging Face 的 QGallouedec 演示可用 TRL SFTTrainer 对其做 LoRA 微调,仅需单节点 8 张 B300
- Hugging Face 团队实测:SWE-bench 达 81.6%,NVFP4 量化版本几乎不掉分
为什么重要
Beam 是 Reflection AI(tomaarsen 称其为「新实验室」,官方使命是「让智能开放、人人可用」)的首个开放权重模型,以 Apache 2.0 完全开放并附带量化、微调与推理部署配套,加上 40+ 云与工具伙伴,大幅降低企业采用门槛。HF 实测显示 NVFP4 量化近乎无损,意味着低精度硬件也能保留接近原版的编码与智能体能力,对开源编码/agent 模型格局形成直接竞争压力。
2026-10-16 ~ 2026-10-16 · 19 条相关
一手来源
- Reflection 开源首发模型 Beam 1.0:501B 总参 23B 激活,Apache 2.0 — bhutanisanyam1 ·
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- Reflection 开源 Beam-1.0:501B 总参 MoE,1M 上下文,推理 token 省 3 倍 — jacek2023 ·
- 【源头】Reflection 开源首发模型 Beam 1.0:501B 总参 23B 激活,Apache 2.0 — bhutanisanyam1 · 2026-10-16
- 【源头】Beam 实测:SWE-bench 81.6%,NVFP4 量化几乎不掉分 — ben_burtenshaw · 2026-10-16
- Beam-1.0 全家桶上架 HF:含 FP8/NVFP4 量化与 DFlash2 版本 — victormustar · 2026-10-16
- Reflection 首个开放权重模型 Beam:501B 总参 23B 激活,主打编码与 Agent — baseten · 2026-10-16
- Reflection 发布 501B 开源模型 Beam:Apache 2.0、百万上下文 — mervenoyann · 2026-10-16
- Reflection 发布 501B MoE 模型 Beam,vLLM 首日即支持 — vllm_project · 2026-10-16
- 【源头】Reflection 开源 Beam-1.0:501B 总参 MoE,1M 上下文,推理 token 省 3 倍 — jacek2023 · 2026-10-16
- Reflection AI 开源 501B 模型 Beam,单节点 8 卡 B300 即可 LoRA 微调 — QGallouedec · 2026-10-16
- Ollama 上架 Reflection Beam:501B/23B MoE,1M 上下文可跑 — ollama · 2026-10-16
- Reflection 开源 501B MoE 模型 Beam,vLLM 首日支持单请求 708 tokens/s — Xianbao_QIAN · 2026-10-16
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