Reflection 开源 Beam-1.0：501B 总参 MoE，1M 上下文，推理 token 省 3 倍
jacek2023 · reddit · 2026-10-16
Reflection 发布开源模型 Beam-1.0-501B-A23B，已上架 Hugging Face，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种精度权重。
架构：稀疏 MoE，总参数 501.3B、激活 23.4B，52 层（3 dense + 49 MoE），256 个专家，Gated GQA + 滑窗注意力，1M token 上下文，152k 词表，知识截止 2026 年 6 月 30 日。
主打能力：
- token 高效推理：用约 1/3 的推理时思考 token 达到与领先开源模型相当的解题质量；
- 软件工程：解决真实 GitHub issue，适配 CLI/DevOps 与 agentic coding harness；
- 智能体工具使用：长程任务、MCP 工具集成、浏览；
- 数理推理：研究生级科学问题、定理证明，推理质量可迁移到调试与自我纠错。
所属事件:Reflection AI 开源 Beam-1.0：501B MoE、Apache 2.0 全生态首发(19 条相关)→
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