开发者质疑AI证明能力：命中靶心不等于好射手

Gerard Sans 在一场关于「证明的用途」的讨论中质疑当前 AI 能力宣传。他类比称，打中靶心不等于好射手，AI 依赖海量尝试，若第一次就命中才值得称赞，尝试越多反而越说明能力孱弱。他还指出 AI 能取得好成绩，是因为有人提供了足够专业的信息去收窄目标方向，把上下文收得又准又紧的「百万美元提示词」才是关键，而非模型本身神奇。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 3 条相关