数据科学家：AI 好成绩靠人的专业上下文，不是模型神奇

gerardsans · x · 2026-10-14

数据科学家 Gerard Sans 发长评指出，AI 之所以能给出不错的结果，是因为有人提供了足够的信息去收窄目标方向——这才是关键。他称，把上下文收得又准又紧的「百万美元提示词」需要多年专业积累，而 AI 实验室从没告诉你人类在成功里贡献了多少。

在后续回复中他进一步批评当前 AI 热潮：如果指向错误方向，模型不会提醒你目标其实在身后，现状是「浪费、盲目且愚蠢」。这是一种对 AI 能力炒作与人类专家价值的有观点的反驳。