谷歌开源 EmbeddingGemma 2:740M 多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布并开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,采用 Apache 2.0 许可、740M 参数,可将文本、代码、图像、视频、音频五种模态统一映射到 768 维共享向量空间,便于语义比较与多模态检索。模型主打端侧场景,手机上仅需 191MB 内存即可运行,适用于本地搜索与 RAG 应用。

2026-10-09 ~ 2026-10-11 · 3 条相关

事件全程(共 7 集)→

• 第 1 集:Unsloth 发布 EmbeddingGemma-2 多模态嵌入模型(2026-10-06,2 条)
• 第 2 集:谷歌开源 EmbeddingGemma 2：端侧多模态嵌入模型(2026-10-06,62 条)
• 第 3 集:谷歌 EmbeddingGemma 2 发布即可在浏览器本地运行(2026-10-07,3 条)
• 第 4 集:EmbeddingGemma 2 实测：740M 参数实现图文音视频统一检索(2026-10-07,3 条)
• 第 5 集:谷歌开源 EmbeddingGemma 2:740M 多模态嵌入模型(2026-10-09,3 条)
• 第 6 集:Open-EmbeddingGemma 发布：纯 PyTorch 复现 Google 740M 嵌入模型(2026-10-10,3 条)
• 第 7 集:谷歌开源 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，可本地跑在 Mac 与手机(2026-10-11,6 条)

• 谷歌开源 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入，端上跑 RAG — Prompt Engineering · 2026-10-09
• 一文看懂 EmbeddingGemma 2:六步把五模态压进 768 维向量 — KyeGomezB · 2026-10-10
• EmbeddingGemma 2 发布:740M 参数,手机仅 191MB 内存即可运行 — aronchick · 2026-10-11