EmbeddingGemma 2 发布:740M 参数,手机仅 191MB 内存即可运行
aronchick · x · 2026-10-11
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2:开放权重、Apache 2.0 许可、740M 参数,可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一向量空间,文本模型在手机上只需约 191MB 内存即可运行。
随后 @Alextramemory 将其完全跑在 Apple Neural Engine 上:在一台 MacBook 上实时对 10,000 条帖子做主题聚类,速度约每秒 620 条,全程端侧完成,不依赖云端 API。
作者认为 embedding 是解锁其余 ML 能力的关键:传统做法要调用云端 API,而本地化运行让大量新场景成为可能;端侧推理之外,编排(orchestration)会是下一个被重点关注的环节。
所属事件:谷歌开源 EmbeddingGemma 2:740M 多模态嵌入模型(3 条相关)→
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