Perplexity 开源 27B 多模态决策模型
10 月 2 日，Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，权重上传至 Hugging Face（仓库 perplexity-ai/pplx-decider-v1-27b），同时通过 Decisions API 提供调用，输入价每百万 token 仅 $0.04，输出 tokens 免费。与传统语言模型不同，该模型不生成文本，而是输出固定答案集上的概率分布，定位为面向软件系统的决策组件，值得关注之处在于它把 LLM 能力压缩为可编程的结构化输出。
已确认
- 模型名为 pplx-decider-v1-27b，约 27B 参数。据 rm-rf-rm 与 inductionheads 的说法，该模型基于 Qwen3 27B 微调；jedisct1 转述其基于 Qwen3.8-27B，上下文窗口 250k；inductionheads 将其定位为「生成式判别器」（generative discriminator）
- 支持多模态理解：据 victormustar、Maziyar Panahi 对 Hugging Face 模型卡与 chat template 的检查，模型可处理图像与视频输入
- 据 Perplexity 研究者 denisyarats 介绍，Decisions API 底层即该模型，可读取文本、JSON 或图片，返回带概率的结构化答案而非生成文字，供软件直接使用
- 输入定价 $0.04/百万 token（4 美分），输出 tokens 免费
- 发布帖未附带基准成绩或技术细节
为什么重要
- 决策模型将 LLM 能力压缩为可编程的概率输出，省去解析自由文本的步骤，适合直接嵌入软件工作流
- 开源权重加低价 API 的组合，降低了开发者在路由、分类、选择等场景的试用门槛；victormustar 将其视为同类决策模型（Jev 一系）的又一替代选择
2026-10-02 ~ 2026-10-02 · 8 条相关
- 第 1 集:Perplexity 开源 27B 多模态决策模型(2026-10-02,8 条)
- 第 2 集:Perplexity 开源决策模型登顶 HF Decision Index(2026-10-07,8 条)
一手来源
- Perplexity 开源多模态决策模型,输入价格仅 $0.04/百万 token — AravSrinivas ·
- Perplexity 推出 Decisions API,用概率代替文本回答问题 — denisyarats ·
- Perplexity 在 Hugging Face 上架 27B 决策模型 pplx-decider-v1 — victormustar ·
- 【源头】Perplexity 开源多模态决策模型,输入价格仅 $0.04/百万 token — AravSrinivas · 2026-10-02
- 【源头】Perplexity 在 Hugging Face 上架 27B 决策模型 pplx-decider-v1 — victormustar · 2026-10-02
- Perplexity 开源 pplx-decider-v1-27b：基于 Qwen 27B 微调 — jedisct1 · 2026-10-02
- 【源头】Perplexity 推出 Decisions API,用概率代替文本回答问题 — denisyarats · 2026-10-02
- Perplexity 开源 pplx-decider-v1-27b 判别器,仅 $0.04/百万 token — inductionheads · 2026-10-02
另有 3 条近重复转述:MaziyarPanahi · hwchase17 · rm-rf-rm