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Perplexity 开源决策模型从发布到登顶
10 月 2 日 Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，权重上传 Hugging Face；数日后升级版 pplx-decider-v1.1-27b 发布，并登顶 Hugging Face 新上线的 Decision Index 榜单，事件线由发布延伸至实测成绩的验证阶段。
2026-10-02 ~ 2026-10-07 · 2 集 · 16 条
第 1 集 · Perplexity 开源 27B 多模态决策模型(2026-10-02,8 条)
10 月 2 日，Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，权重上传至 Hugging Face（仓库 perplexity-ai/pplx-decider-v1-27b），同时通过 Decisions API 提供调用，输入价每百万 token 仅 $0.04，输出 tokens 免费。与传统语言模型不同，该模型不生成文本，而是输出固定答案集上的概率分布，定位为面向软件系统的决策组件，值得关注之处在于它把 LLM 能力压缩为可编程的结构化输出。
已确认
- 模型名为 pplx-decider-v1-27b，约 27B 参数。据 rm-rf-rm 与 inductionheads 的说法，该模型基于 Qwen3 27B 微调；jedisct1 转述其基于 Qwen3.8-27B，上下文窗口 250k；inductionheads 将其定位为「生成式判别器」（generative discriminator）
- 支持多模态理解：据 victormustar、Maziyar Panahi 对 Hugging Face 模型卡与 chat template 的检查，模型可处理图像与视频输入
- 据 Perplexity 研究者 denisyarats 介绍，Decisions API 底层即该模型，可读取文本、JSON 或图片，返回带概率的结构化答案而非生成文字，供软件直接使用
- 输入定价 $0.04/百万 token（4 美分），输出 tokens 免费
- 发布帖未附带基准成绩或技术细节
为什么重要
- 决策模型将 LLM 能力压缩为可编程的概率输出，省去解析自由文本的步骤，适合直接嵌入软件工作流
- 开源权重加低价 API 的组合，降低了开发者在路由、分类、选择等场景的试用门槛；victormustar 将其视为同类决策模型（Jev 一系）的又一替代选择
- Perplexity 开源多模态决策模型,输入价格仅 $0.04/百万 token — AravSrinivas · 2026-10-02
- Perplexity 在 Hugging Face 上架 27B 决策模型 pplx-decider-v1 — victormustar · 2026-10-02
- Perplexity 开源 pplx-decider-v1-27b：基于 Qwen 27B 微调 — jedisct1 · 2026-10-02
- Perplexity 推出 Decisions API,用概率代替文本回答问题 — denisyarats · 2026-10-02
- Perplexity 开源 27B 模型 pplx-decider-v1 上架 Hugging Face — MaziyarPanahi · 2026-10-02
- Perplexity 开源 27B 决策模型,输入低至 4 美分/百万 tokens — hwchase17 · 2026-10-02
- Perplexity 开源 Decider 27B,基于 Qwen3 微调的决策模型 — rm-rf-rm · 2026-10-02
- Perplexity 开源 pplx-decider-v1-27b 判别器,仅 $0.04/百万 token — inductionheads · 2026-10-02
第 2 集 · Perplexity 开源决策模型登顶 HF Decision Index(2026-10-07,8 条)
Perplexity 于 10 月 7 日发布开源权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b，在 Hugging Face 新上线的 Decision Index 0.3 基准上排名第一。权重已在 Hugging Face 开放下载，API 输入价格降至 v1 的一半，为每百万输入 token $0.02。该发布获得 Perplexity 团队多位成员（antoinechaffin、AravSrinivas 等）转发扩散，成为当日开源模型圈的焦点之一。
已确认
- Perplexity 发布开源权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b，在 Hugging Face Decision Index 0.3 基准上得分最高
- 价格较 v1 减半，为每百万输入 token $0.02
- 团队成员 antoinechaffin 介绍，模型经一个周末的 sprint 从 v1 迭代而来；同一 backbone 在 Decision Index v0.2 上将分数从 56.4 提升至约 61.5，高出当时的第二名 Jev 约 3.5 分，随后发布的 v0.3 榜单上该模型直接登顶
- 模型已在 Hugging Face 公开可下载，也可通过 API 以极低成本使用；antoinechaffin 特别感谢 multimodalart 搭建评测与排行榜，并在团队提交 v0.2 时协助跑分
为什么重要
- 决策类模型的专用基准（Decision Index）刚刚上线，Perplexity 即以开源权重模型登顶，显示其在该细分方向上的快速迭代能力
- 开放下载加上减半的 API 价格，显著降低了高性能决策模型的使用门槛，对开发者和成本敏感场景有直接吸引力
- Perplexity 开源决策模型登顶 Hugging Face Decision Index 0.3 — AravSrinivas · 2026-10-07
- Perplexity 开源 pplx-decider-v1.1-27b,价格降半至 $0.02/百万输入 token — perplexity_ai · 2026-10-07
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- Perplexity 开源决策模型 pplx-decider-v1.1-27b,价格减半登顶新基准 — antoine_chaffin · 2026-10-07
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- Perplexity 开源决策模型登顶 HF Decision Index,价格砍半至 $0.02/M — antoine_chaffin · 2026-10-07
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