GLiNER2.5-Decide 发布：340M 模型一次前向打分多任务，基准胜过 LLM 路由
philipvollet · x · 2026-09-25
fastino 发布 GLiNER2 家族新成员 GLiNER2.5-Decide，一个 340M 参数的英文编码器，专为运营决策类分类任务调优。
- 调用时传入任意标签集：意图识别、路由、优先级、情感、多标签打标等，单次前向传播可同时给多个分类头打分，无需 prompt 模板、不生成 token；还支持字符级 span、关系抽取和结构化记录输出。
- 基准成绩：在 fastino/fast-decisions 基准（17 个领域、每个 300 条留出样本）上，GLiNER2.5-Decide 平均精确匹配准确率 60.2%，超过 1B 版本（59.6%）及 JevK5、SemIf（Qwen3.5-4B）、GLiFormer 等一众对手。
- 多语言场景另有 287M 的 GLiNER2.5-multi-Decide。
- 定位明确：不做推理、不答开放问题，专注客服意图、票据路由、审核、紧急度判断等运营决策；权重以 Apache-2.0 开源在 Hugging Face，并配套托管推理和可在编码 agent 内微调的 API。
所属事件:Fastino 开源 340M 决策模型 GLiNER2.5-Decide，性能超 LLM 路由(4 条相关)→
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