小米开源 MiMo-V2.6，AA 指数 46 分逼近 GPT-5.6
小米于 09-24 发布并开源全模态模型 MiMo-V2.6 系列（含 Pro 与 Flash 两款），Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 46 分登顶开源权重模型与中国模型榜，距 GPT-5.6 Sol (max) 的 47 分仅差 1 分，而每任务加权平均成本仅约 $0.13，约为后者的 1/15。开源与顶尖闭源旗舰的分差首次缩小到一分以内，且成本差距达一个数量级，对模型定价与开源生态格局都有直接影响。
已确认
- MiMo-V2.6 系列包含 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，主打通过规模化强化学习推进能力
- Pro 在该指数得 46 分，位居开源权重模型与中国模型第一，超过 Qwen3.8-Max、Kimi K3、GLM-5.3（@FellMentKE）与 DeepSeek V4.1 Flash 的 39 分（@buffering112）
- GPT-5.6 Sol (max) 得分为 47，Pro 仅低 1 分；Pro 每任务加权平均成本约 $0.13，约为 GPT-5.6 的 1/15（@kimmonismus）
- @buffering112 称用户实测成本比 DeepSeek 低 15-20%
- Pro 在 agent 类基准上的表现据称与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当
为什么重要
- @davidyin44 指出，这延续了中国厂商以极低成本提供接近顶尖闭源模型能力的趋势，手机厂商小米入局开源模型进一步加剧竞争
- 开源与闭源旗舰分差缩小至 1 分、成本相差约一个数量级，可能冲击闭源模型的定价逻辑，也提升了开源模型的实用价值
2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 7 条相关
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一手来源
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另有 2 条近重复转述:kimmonismus · SucceededMind