小米 MiMo-V2.6 Pro 登顶开源榜：AA 46 分，每任务成本仅 $0.13
SucceededMind · x · 2026-09-24
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列（Pro 与 Flash 两个原生全多模态模型），Pro 在 Artificial Analysis 智能指数拿到 46 分，超越 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max 成为最强开源模型，但仍落后于 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 等最强闭源模型。
关键信息：
- 后训练驱动：智能提升主要来自放大的 RL 后训练自改进（RSI）系统，用 Environment × Task × Grader 循环，共 30 步 RL、约 75 万条轨迹、约 6 天 Live RL 训练，成本约 260 万美元——同一预训练底座被后训练推得更远
- 成本：AA 指数每任务仅 $0.13，API 定价与 V2.5 系列持平，宣称刷新国产大模型性价比纪录
- 包装：原生多模态 + 1M 上下文
核心叙事是：小米没有发明新的预训练方法，而是把 RL 后训练循环规模化，把性价比 Pareto 前沿再度外推。
所属事件:小米开源 MiMo-V2.6 Pro，46 分登顶开源榜逼近 GPT-5.6(7 条相关)→
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