分析称 Jev 本质是微调 LLM 分类器，OpenAI 易于跟进
TypeSafe 的 Jev 模型爆红后，Arcturus Labs 发文分析其护城河。作者提出工作假设：Jev 本质上是一个常规 LLM，经微调后让单个 token 的概率分布充当通用分类器，而这并非 OpenAI 的新技巧——工具调用早已用 token 分类器做判断。因此 OpenAI 可以轻松复制该能力，Jev 的竞争壁垒存疑。
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