OpenAI 会吃掉 Jev 的午餐吗？单 token 分类器或是关键
JnBrymn · x · 2026-09-22
作者提出工作假设：Jev 本质上是一个常规 LLM，经微调后让单个 token 的概率分布充当通用分类器。他指出这不是 OpenAI 的新把戏——工具调用用 token 分类器判断是否调用及调用哪个工具，消息定界 token 预测回答结束，LLM 本身每一步都在对所有 token 做分类。如果能把 Jev 式分类器折叠进现有模型同构架构中（技术上可行），OpenAI 或可让模型在推理中途自检假设并做校准，从而内化这类能力。
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