Deel 发布企业运营 Agent 平台 Akai，宣称 90 天新增 1.4 亿美元 ARR

Deel 将内部孵化的企业运营 Agent 平台 Akai 正式对外发布并开放早期访问。据官方与多位转述者披露，Akai 在 90 天内为公司新增超过 1.4 亿美元 ARR 且未增加招聘，内部构建 8000+ 个 agent，约相当于 600 名全职员工的工作量，人均产值从 13 万美元提升至 21.5 万美元。估值 173 亿美元、员工 7000 人的 Deel 称累计节省超 100 万小时，每月自动处理 25 万+ 项任务。

已确认

• Akai 原为 Deel 内部工具，用于自动化财务、HR、应付账款、合规等重复性运营工作，现已向其他公司开放早期访问（@kimmonismus、@JafarNajafov）
• 使用方式：用户演示一遍工作流或用自然语言描述，Akai 捕捉网络流量、界面操作与语音上下文，自动构建连接器（含 API 与浏览器路径），并加入规则与人工审核环节；智能体团队可端到端访问各系统执行任务，在需判断处推理、在数字需精确处保持确定性（@kimmonismus、@aryanXmahajan）
• 规模数据：100+ 财务经理、300+ 相关人员参与，已自动化超过 3000 小时的月末财务工作（@JafarNajafov）
• 对账场景：Deel 支付团队此前每周花 500 小时处理系统无法自动匹配的付款，EMEA 支付负责人 Patric 需跨 5 个系统核对一笔款项；引入 Akai 后 85% 对账实现全自动，思路是让最熟业务的人直接录屏讲解，Agent 据此反推 SOP 并执行（@aryanXmahajan）
• 薪酬场景：@smohinii 转述，Deel 称其内部 AKAI 团队用 12 个 AI Agent 自动化了 94% 的薪酬运营，每年节省 1.5 万小时
• 典型案例：Deel 员工 Vanessa 原本每月花 500 小时审核费用报销，现在只需几小时（@LinusEkenstam）

尚未确认

• 「90 天新增 1.4 亿美元 ARR 归功于 Akai」为 Deel 单方面说法，@LinusEkenstam 转述时也注明「据其说法」，因果关系与各项产能数据的严谨性未经独立验证

为什么重要

• Akai 展示了一条「录屏教学 + 自动构建连接器」的实用自动化路径，无需传统 API 集成的重投入，降低了企业部署 Agent 的门槛
• 若官方披露的产能与 ARR 数据属实，将是 AI Agent 替代大量重复性人力的最激进案例之一，对财务、HR 等外包与 BPO 行业有直接冲击信号

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