Timothy B. Lee：递归自我改进早已悄然开始

Timothy B. Lee（binarybits）提出对 AI 递归自我改进（RSI）的反直觉判断：RSI 可能早在几年前实验室开始用 LLM 做代码生成、训练数据生成时就已经开始，不会有明确起点。他提醒做 AI 预测时应警惕「急剧不连续点」：过去人们以为 AGI 会突然实现并瞬间改变一切，但真正接近时才发现概念本身很模糊，AGI 与 RSI 都不会以突变方式到来。

2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 2 条相关