传 OpenAI 用内部模型冲击黎曼猜想与 P vs NP

9 月 11 日起，多个信源流传 OpenAI 正在用内部模型冲击黎曼猜想与 P vs NP。据 Andrew Curran 在 X 上的转述与 @MTSlive 的爆料，所涉模型正是此前产出 Navier–Stokes 方程证明的那个内部模型，目标还包括一些未公开的「高影响力问题」。消息均未经官方证实，数学界已出现批评炒作的声音。

已确认

• 消息源包括 Andrew Curran 在 X 的转述和 @MTSlive 的爆料，@somewheresy 亦转引并称自己早前预言过这一走向。
• 所涉模型为此前产出 Navier–Stokes 方程证明的 OpenAI 内部模型。
• 攻坚目标至少包括黎曼猜想与 P vs NP，另有未公开的「高影响力问题」。

尚未确认

• OpenAI 官方未证实，模型名称、具体进展均未知，原始消息以截图形式流传，细节有限，多条转发帖均强调「未经官方证实」。
• 数学研究者 Rabadash2 对此提出异议：他认为 P≠NP 及其余千禧年大奖难题的答案方向早已被学界公认，缺的只是证明，并批评 AI 博主的炒作。

为什么重要

• 若属实，意味着前沿 AI 模型正式进军千禧年大奖最难的两个问题，可能重绘「AI 做数学」的能力边界。
• @Neurogence 对资源投向表示不满，认为数亿美元花在数学难题上不如另有用途，引发社区对研究优先级的争论。
• David Kasten 借此讨论构造性 P=NP 证明的后果：若成真，全球密码体系与国家安全政策可能一夜之间失序。

2026-09-11 ~ 2026-09-12 · 7 条相关

事件全程(共 20 集)→

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