DeepSeek 回归 encoder-decoder 架构，CED 灵感源自 YoCo 论文

DeepSeek 新模型被指回归 encoder-decoder 架构，其 Causal-Encoder Decoder（CED）Transformer 变体的灵感来自 2024 年的 YoCo（You Only Cache Once）论文。据中文 KOL MaxForAI 对 DeepSeek V4.1 Flash 论文结构图的分析（未经官方确认），此次值得关注的是架构层面的改动，包括回走编解码结构以及 CSA2 跨层复用等创新。评论认为 DeepSeek 持续以架构级创新拉高整个 AI 研究水位，并将相关技术信息公开开源。

2026-09-10 ~ 2026-09-10 · 3 条相关

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