DeepSeek V4.1 Flash 多方实测：近前沿性能，成本仅 1.4%~3.5%

DeepSeek V4.1 Flash 及同日开放的 V4.1 Flash Vision Beta 在发布后数日内接受多轮独立实测，普遍结论是性能逼近甚至部分追平前沿闭源模型，而成本仅为对方的约百分之一到三十分之一；Artificial Analysis 的量化评测（智能指数 40，113 个模型中排第 6）也从榜单维度印证了这一位置。设计、安全、代码、知识工作、视觉、终端代理与本地部署等多个场景的测试相互印证了这一性价比。

已确认

• 权威榜单：Artificial Analysis 公布 V4.1 Flash（推理版，Max Effort）评测结果：智能指数 40，在 113 个模型中排第 6，吞吐约 190 tokens/秒；该模型为开放权重，2026 年 9 月发布。
• 设计类横评：博主 NFTChen 在日常设计任务横评中测得 DeepSeek V4.1 Flash 得 81.2 分，达到 GPT-6 Astra（82.7 分）的 98%，超过 Claude Fable 5.1 的 80.3 分，成本约为 Astra 的 1.4%；uxl 转述的 OpenDesign Arena 榜单数据显示类似性价比，ChrisUniverse 转述的 OpenDesignHQ 评测还指出除 Astra 外其他模型分数更低且成本更高（真伪未获官方证实）。
• 网络安全基准：pilvar222 团队测试 V4.1 Flash 单次运行可重新发现基准中 65.6% 的近期 CVE（旧版 55.2%），pass@3 下捕获率达 84.4%（旧版 75%），追平前沿模型。
• 代码修 bug 实测：Pawel Huryn 用 2 个仓库、105 个隐藏真实 bug 测试，V4.1 Flash 成绩进入 Pareto 前沿——作为参照，Opus 5 (max) 找到 27 个、成本 $51.33，Grok 4.6 (max) 同为 27 个、成本 $16.96，而 V4.1 Flash 成本约为 Opus 的 3.5%（约 1/28 价格）；作者还补充 FAQ 回应常见质疑。该结果被 sander、soveLight 等多个账号独立转述，sander 转述版本给出 V4.1 Flash 得 24 分。
• 知识工作实测：博主 himanshustwts 团队用同一批 22 个内部任务（覆盖工程、业务运营、金融、医疗）横向评测 11 个前沿模型，V4.1 Flash 在 KnowledgeWork 评测中拿到 15/21 通过、接近 SOTA，成本仅为竞品的约 2%；任务平均含 120+ 验证器、以 GPT-5.5 为裁判，整套跑完成本仅 $0.34。
• 视觉能力：Reddit 用户 cheezeerd 在发布当天对 V4.1 Flash Vision Beta 与 V4 Flash Vision 做 5 项视觉任务对比，并附完整视频走查首稿与三轮修订结果，结论是新版本输出质量明显更好、更可靠，且 API 定价更低。
• 代码代理表现与定价：dejavucoder 转述 Cline 官方引用的消息称，V4.1-Flash 发布不到一个月即在 Terminal-Bench 上超越 V4-Pro 0813 版本；定价为每百万 token 输入 0.30 美元起，约为 Opus 的 1/20。
• 本地部署：TheZachMueller 转述的开发者实测显示，DeepSeek 4.1 Flash 以全精度配合 DSpark 引擎，在 4 颗 Apple Max-Q 芯片、仅 64GB 系统内存的机器上跑出约 200 TPS，关键技巧是对约 200GB Engram 的处理。

尚未确认

• 除 Artificial Analysis 榜单外，各项成绩均来自第三方个人或团队测试，样本与评测方法各异；OpenDesignHQ 评测真伪未获官方证实；Terminal-Bench 超越 V4-Pro 一说源自 Cline 官方引用的消息；Mac 本地 200 TPS 数据为单一开发者实测，官方指标和大规模复现结果均尚未见。

为什么重要

• 多个独立来源、不同任务类型的测试相互印证 V4.1 Flash 的性价比，而非单一榜单的孤证；Artificial Analysis 的排名进一步提供了中立第三方的量化背书。
• 若结果可复现，超低价近前沿模型将进一步压缩闭源旗舰模型的定价空间，并降低开发者与企业的迁移门槛。
• 能在消费级 Apple 硬件上全精度高速运行，意味着该模型还具备本地化、私有部署的吸引力，扩展了应用场景。

2026-09-09 ~ 2026-09-11 · 15 条相关

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