传AI耗资数千万美元算力求解千禧年难题
社区热传一则消息：某 AI 系统（多方指向 OpenAI）用约一周时间和巨额算力求解了七大千禧年数学难题之一的 Navier-Stokes 问题，其算力开销按普通用户 API 价格折算高达 1500 万至 3000 万美元，远超克雷研究所 100 万美元的奖金，引发广泛讨论。
已确认
- 多位博主转述了相近但口径不一的运行数据：mitsuhiko 称该 agent 系统发送了 270 万条消息、消耗约 1300 亿输出 token（按不同模型定价最高折算 1800 万美元）；zainhas 与 Abhishek Nair 等列举的口径则为 105 小时、490 万条消息、3000 亿输出 token，按普通用户 API 价格折算 2000 万至 3000 万美元；EigenGender、docmilanfar、karmicoder 等转述的版本为「1500 万美元 token 换 100 万美元奖金」。
- Hesamation 爆料的关键参数包括：使用官方称「显著强于 GPT-6 Astra」的内部模型，同时生成 10,000 个并发 agent，运行 88 小时（另一口径为 105 小时完成证明与验证）。
- 成本估算各有出入：Abhishek Nair 按 API 价格估 2000 万-3000 万美元；zephyrz9 估算 OpenAI 实际投入约 50 万至 100 万美元推理算力，相当于 1500-3000 张 GB300 GPU 运行约一小时（按每小时 4 美元计）；vykthur 给出一周 2250 万美元的估计；EigenGender 等人引述 Ethan Mollick 的观点，认为 AI 系统性产出科学成果后，无论现在有多少算力，未来都大概率不够用。
- wordgrammer 换算称 100 万美元按 OpenAI 的算力支出速度只够烧约 10.5 分钟，此说法被用来回应 Ed Zitron 对 OpenAI 财务模式的质疑。
尚未确认
- 上述所有数字均来自社区博主转述与估算，OpenAI 官方未公布确切 token 消耗与成本，各家口径（1300 亿 vs 3000 亿 token、50 万 vs 3000 万美元）差异较大。
- 该求解是否真正通过克雷研究所认证、能否获得百万美元奖金，材料中未提及。
为什么重要
- 这被视为「AI 用暴力算力做科学」的标志性案例：Head-Needleworker849 提出两种解读——要么系统已具备尚未察觉的深度超级智能，要么数学本质上可被暴力穷举攻克；zainhas 则感叹如今可以靠堆算力和金钱解决此前未解的数学问题。
- 成本远超奖金的反差引发对前沿 AI 研究烧钱模式的讨论（docmilanfar、EigenGender 等调侃「典型的 AI 经济学」），Abhishek Nair 更提出尖锐问题：一旦 AI 公司决定不再投入这种规模的算力，此类科学突破是否会停滞。
- vykthur 提醒，这可能是未来科学突破的「时间与成本」行情，同时研究过程与功劳归属（credit assignment）问题亟需解决。
2026-09-09 ~ 2026-09-09 · 14 条相关
一手来源
- 求解 Navier-Stokes 花掉 1300 亿输出 token，按不同模型算高达 1800 万美元 — mitsuhiko ·
- OpenAI 烧数百万美元算力解百万奖金难题：1 万 agent 跑 88 小时 — Hesamation ·
- 105 小时、490 万条消息、3000 亿 token：AI 硬磕出未解数学难题 — zainhas ·
- 【源头】OpenAI 烧数百万美元算力解百万奖金难题：1 万 agent 跑 88 小时 — Hesamation · 2026-09-09
- 算账:复现 Navier-Stokes 证明需 3000 亿 token,个人成本上千万美元 — soumitrashukla9 · 2026-09-09
- 【源头】105 小时、490 万条消息、3000 亿 token：AI 硬磕出未解数学难题 — zainhas · 2026-09-09
- 100 万美元听着多，只够 OpenAI 算力开销 10.5 分钟 — wordgrammer · 2026-09-09
- OpenAI 花1500万美元token求解，换回100万美元奖金 — EigenGender · 2026-09-09
- 一周烧掉 2250 万美元算力,数学突破有了新价格标签 — vykthur · 2026-09-09
- 3000 亿 output tokens:复现千禧年难题研究仅算力成本就值 2000-3000 万美元 — Paimaamu · 2026-09-09
- 【源头】求解 Navier-Stokes 花掉 1300 亿输出 token，按不同模型算高达 1800 万美元 — mitsuhiko · 2026-09-09
- 3000亿输出token耗资数千万美元,Ethan Mollick:算力再多也不够用 — eldonredwards · 2026-09-09
- AI 花约 2000 万美元算力一周解出千禧年数学难题，Reddit 炸锅 — Head-Needleworker849 · 2026-09-09
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