3000 亿 output tokens:复现千禧年难题研究仅算力成本就值 2000-3000 万美元
Paimaamu · x · 2026-09-09
Abhishek Nair 估算,实验室为攻克千禧年难题消耗了约 3000 亿 output tokens,若按普通用户 API 价格计算,仅算力成本就高达 2000-3000 万美元。
他由此提出一个尖锐问题:一旦 AI 公司决定不再投入人力物力去攻克千禧年难题之外的科研问题,科学界该如何维持这种强度的投入?tszzl 回应称,和其他技术一样,同等能力的 agent 集群一年后成本可能降到一两美元,这终将带来一场空前的启蒙时代——当下的天价成本只是暂时。
所属事件:算账：Navier-Stokes 证明烧掉数千亿 token 值数千万美元(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 传 OpenAI 花千万美元 token 求解 Navier-Stokes，可验证问题 LLM 皆可解 — bindureddy · 2026-09-09
- 回应体验优化之问：进化优化的是适应性，智能或为意识中介 — jessi_cata · 2026-09-09
- Neal Stephenson 25 年前弃键盘改用钢笔手写,Baroque Cycle 手稿高达 42 英寸 — ashishkr9311 · 2026-09-09
- Jeff Ladish 补充:要警惕的是研究者「智力上的」孤岛化 — JeffLadish · 2026-09-09
- Jeff Ladish:造超级智能的研究者被信息孤岛化极其危险 — JeffLadish · 2026-09-09
- AI 意识辩论：为什么我不在优化主观体验的系统里？几种回答及其信度 — jessi_cata · 2026-09-09