OpenAI 自曝解纳维-斯托克斯难题的内部模型显著强于 GPT-6 Astra
OpenAI 在宣布解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题时披露：证明由一组 agent 使用其下一代内部模型完成，该模型能力「显著强于」已公开的 GPT-6 Astra，且训练「仍在进行中」——而 Astra 四天前才发布。这意味着千禧年难题宣称背后是尚未发布的下一代模型，公众看到的 Astra 并非 OpenAI 的能力上限。
已确认
- 据 Axios 报道，OpenAI 求解纳维-斯托克斯问题时使用的模型能力显著超过已公开的 GPT-6 Astra。
- OpenAI 官方表述为：证明由一组 agent 使用其下一代模型完成，该模型显著强于 GPT-6 Astra；dair-ai 的 Omar Sanseviero 转述了这一官方说法。
- Matthew Berman 补充两个细节：Astra 四天前才发布，OpenAI 便自曝更强模型；且该下一代模型的训练仍在进行中。
- Polymarket、VraserX 等多方转述了同一官方披露，信息高度一致。
尚未确认
- 爆料称 8 月 28 日 OpenAI 重启其最大的前沿 RL 训练 run，该 run 的内部 checkpoint（能力显著超过 Astra）解决了这一难题，证明过程耗资数百万美元；此说法来自单一爆料转述，未见官方或第二信源佐证。
- r0ck3t23 转述的网传信息称，OpenAI 内部系统动用 1 万个 agent，在 88 小时内给出纳维-斯托克斯问题的解，且普通用户不可使用该模型；具体数字暂无官方确认。
- haider1 汇总的传闻称，OpenAI 内部还有代号为 Fable 的新预训练模型，目标是超越 Astra；imjustnewatai 也转述了这一未经证实的路线传闻（先 Astra、后 Fable）。
为什么重要
- kimmonismus 指出，OpenAI 拥有强于对外版本的内部模型早已不是秘密，但官方使用「显著强于」的措辞仍相当大胆。
- rohanpaulai 评论认为，OpenAI Frontier Labs 内部使用的模型远比公众能接触到的先进，估计领先外界一年以上。
- VraserX 认为，这种「最强模型不对外开放」的差距将拉大公众与前沿实验室之间的认知落差。
- 这意味着公众评测和对外 API 所反映的能力，可能系统性低估 OpenAI 实验室的真实前沿水平。
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一手来源
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- OpenAI 自曝模型远强于刚发的 GPT-6 Astra，训练仍在进行 — MatthewBerman ·
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- 【源头】Axios:OpenAI 用了比 Astra 更强的模型求解纳维-斯托克斯 — 141_1337 · 2026-09-09
- 【源头】OpenAI 自曝模型远强于刚发的 GPT-6 Astra，训练仍在进行 — MatthewBerman · 2026-09-09
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